12 hours ago
5
Catatan: Artikel ini merupakan opini pribadi penulis dan tidak mencerminkan pandangan Redaksi CNBCIndonesia.com
Sebuah revolusi dalam senyap sedang mengubah ulang operasional bisnis - perjalanan cloud-native. Pergeseran transformatif yang didukung oleh kemunculan artificial intelligence(AI) dan aplikasi yang terkontainerisasi ini mendefinisikan kembali operasional infrastruktur dan membantu perusahaan-perusahaan berinovasi dengan cara-cara baru.
Gartner memprediksi bahwa 95% beban kerja digital yang baru akan dijalankan di platform cloud-native tahun ini. Hal ini menegaskan pentingnya bagi organisasi untuk menerapkan strategi cloud-native. Laporan 2025 Enterprise Cloud Index (ECI) oleh Nutanix menggaungkan hal ini, menunjukkan bahwa 94% responden di dunia setuju bahwa organisasi mereka mendapatkan manfaat dari adopsi aplikasi cloud-native atau kontainer. Di wilayah Asia Pasifik-Jepang, 80% organisasi sudah melakukan kontainerisasi pada aplikasi mereka, sementara 16% sedang dalam proses melakukan kontainerisasi aplikasi mereka - menandai momentum yang jelas menuju penerapan infrastruktur modern.
Namun, ketika berbagai organisasi berlomba mengadopsi strategi cloud-native, mereka menghadapi tantangan yang membutuhkan langkah yang cermat. Beban kerja AI menuntut infrastructure uptime yang kuat, dan perusahaan harus mengatasi kesulitan dalam mengelola aplikasi-aplikasi terkontainerisasi dalam skala besar secara real time.
Bagaimana perusahaan-perusahaan bisa sukses menjawab dua tuntutan dari penerapan cloud-native dan integrasi AI? Sepertinya memanfaatkan potensi solusi cloud-native dan kemampuan AI tanpa hambatan tidak realistis bahkan terkesan idealis.
Dua Keharusan: Menguasai Kompleksitas Cloud-Nativedan AI
Proyek-proyek modernisasi infrastruktur kesulitan dalam mendukung skala beban kerja modern sehingga memunculkan banyak hambatan. Meluasnya pengintegrasian AI di industri menambah tuntutan seperti komputasi berkinerja tinggi, inference secara real-time, dan pemrosesan data skala besar. Infrastruktur lama tidak bisa memenuhi kebutuhan yang muncul ini sekaligus memenuhi spesifikasi keamanan dan kepatuhan yang sangat penting.
Tantangan-tantangan ini memiliki saling ketergantungan. Beban kerja AI meningkatkan kebutuhan akan lingkungan Kubernetes yang aman dan scalable, sementara penerapan hybrid membutuhkan infrastruktur yang fleksibel. Gartner memperkirakan bahwa 90% organisasi akan menjalankan aplikasi terkontainerisasi yang akan mulai diproduksi pada tahun 2027. Perusahaan-perusahaan harus bertindak cepat untuk melakukan modernisasi, namun insentif dan dorongan untuk melakukannya masih kurang. Kompleksitas adalah penyebabnya. Untuk menjawab dua kebutuhan ini diperlukan desain platform yang memenuhi semua kebutuhan yang esensial - menyederhanakan operasional, meningkatkan keamanan, dan mendukung integrasi hybrid multi cloud yang mulus.
Menggabungkan Infrastruktur Modern dan Lama
Strategi platform untuk masa depan harus memastikan portabilitas aplikasi dan data di seluruh lingkungan komputasi. Dengan fleksibilitas ini sebuah organisasi dapat mendukung beban kerja di seluruh lingkungan cloud.Hal ini relevan di kawasan Asia Pasifik, di mana hampir 90% enterprise menjalankan beban kerja mereka di beberapa penyedia public cloud.
Tantangan besar lain yang dihadapi sebuah organisasi adalah mempertahankan beban kerja mesin virtual mereka - terutama untuk aplikasi-aplikasi lama - serta pada saat yang sama membangun infrastruktur aplikasi modern dengan menggunakan Kubernetes dan infrastruktur cloud-native. Oleh karena itu, menyederhanakan operasional tidak bisa ditawar. Kubernetes adalah pekerjaan yang sangat besar. Mengelola Kubernetes dan aplikasi dalam kontainer pada skala besar membutuhkan otomatisasi yang kuat dan alat bantu pengelolaan siklus hidup untuk mengurangi biaya operasional dan merampingkan jumlah anggota tim.
Pada 2027, dua pertiga aplikasi cloud akan menggunakan AI. Diperkirakan bahwa hingga 80% organisasi di Asia akan kesulitan untuk menemukan tenaga profesional yang terampil untuk mengelola dan mengembangkan aplikasi cloud tersebut. Sebagai bagian dari pergeseran ini, kekurangan tenaga kerja dan kesenjangan keterampilan menekankan pentingnya otomatisasi dan platform intuitif yang menyederhanakan AI dan komputasi cloud-native, sehingga dapat membantu perusahaan-perusahaan untuk berkembang tanpa hanya mengandalkan keahlian yang terbatas.
Agar berhasil melalui sebuah transisi, tiga infrastruktur yang berbeda perlu disatukan: mesin virtual, Kubernetes, dan infrastruktur cloud-native. Value tercipta ketika seseorang dapat menyediakan semua ini dari satu platform terintegrasi, sehingga menyederhanakan jalur cloud-native. Dengan meningkatkan pengalaman pengembang melalui kemampuan layanan mandiri, para engineerplatform dapat memastikan operasional yang efisien bahkan dalam lingkungan cloud-native yang kompleks.
Merancang Perjalanan Transformasi Anda
Road map yang jelas yang menyelaraskan inisiatif teknologi dengan tujuan bisnis strategis adalah kunci keberhasilan dalam melalui perjalanan cloud-native. Sebuah organisasi harus memulai dengan berfokus pada beban kerja yang berdampak besar untuk mencapai hasil yang cepat dan membangun kepercayaan para pemangku kepentingan. Melakukan kontainerisasi pada aplikasi AI tertentudapat mengurangi siklus pengembangan dan meningkatkan skalabilitas. Pendekatan yang iterative atau bertahap akan memungkinkan sebuah perusahaan untuk menyempurnakan strategi berdasarkan hasil-hasil jangka pendek, guna memastikan momentum untuk transisi yang lebih lancar.
Skalabilitas yang stabil sangat penting. Platform yang mendukung opsi peningkatan kapasitas tanpa batas untuk beban kerja cloud-native dan AI memberikan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk beradaptasi dengan perubahan permintaan pasar. Berinvestasi dalam infrastruktur yang scalablemembantu perusahaan-perusahaan agar tetap kompetitif di pasar mereka.
Terkait dengan hal tersebut, mengadopsi strategi hybrid cloud menciptakan opsi-opsi baru. Dengan ini berbagai organisasi dapat menerapkan beban kerja di lingkungan yang optimal. Tugas-tugas AI yang butuh data besar dapat memanfaatkan sumber daya lokal yang ada di on-premise, sementara aplikasi yang tidak terlalu penting dapat memanfaatkan layanan public cloud untuk efisiensi biaya. Kepemimpinan kawasan Asia Pasifik dan Jepang dalam layanan cloud-native menegaskan arti penting dan nilai dari strategi platform hybrid.
Platform modern dengan keamanan, otomatisasi dan layanan data yang terintegrasi menyederhanakan transisi ke arsitektur cloud native, mengoptimalkan operasional, dan memungkinkan inovasi yang berkelanjutan. Dengan menggunakan framework yang sudah teruji dan solusi-solusi yang sudah terverifikasi oleh vendor, perusahaan-perusahaan bisa meminimalkan risiko dan memangkas waktu penerapan berbagai solusi atau aplikasi.
Memanfaatkan Keunggulan Cloud-Native
Perjalanan cloud-native, dengan munculnya AI dalam komputasi sehari-hari, menawarkan peluang yang sangat penting bagi perusahaan-perusahaan untuk berinovasi dan berkembang. Namun, keberhasilan ini membutuhkan lebih dari sekadar adopsi dari teknologi - kemajuan tersebut harus selaras dengan tujuan strategis dari bisnis dan mengatasi keterbatasan infrastruktur yang ada, kompleksitas operasional, dan tuntutan unik dari beban kerja AI.
Dengan mengadopsi platform-platform yang menyederhanakan operasional, meningkatkan keamanan, dan mendukung lingkungan hybrid multi-cloud, berbagai organisasi bisa memanfaatkan potensi arsitektur cloud-native secara maksimal. Mereka yang melakukan tindakan saat ini tidak hanya akan mentransformasi beban kerja, namun juga menciptakan operasional yang akan bertahan dan relevan di masa depan, sehingga bisa meraih keunggulan kompetitif dalam ekonomi digital dinamis yang kita saksikan saat ini.
(bul/bul)
